當(dāng)前，鄉(xiāng)村振興是國家重要發(fā)展戰(zhàn)略，金融作為實(shí)體經(jīng)濟(jì)的血脈，更是激活鄉(xiāng)村發(fā)展內(nèi)生動(dòng)力的核心支撐。但廣袤鄉(xiāng)村市場(chǎng)地域分散、業(yè)態(tài)多元，金融機(jī)構(gòu)長期面臨客群分布零散、信息割裂碎片化、產(chǎn)業(yè)品類繁雜、風(fēng)控量化難度高、基層服務(wù)力量薄弱等現(xiàn)實(shí)阻礙。同時(shí)，客戶經(jīng)理普遍存在管戶范圍廣、觸達(dá)成本高、涉農(nóng)產(chǎn)業(yè)認(rèn)知不足、風(fēng)險(xiǎn)信息不對(duì)稱等問題。傳統(tǒng)依靠經(jīng)驗(yàn)的服務(wù)模式，已難以適配鄉(xiāng)村金融精細(xì)化、專業(yè)化、規(guī)�；纳�(jí)需求。
針對(duì)鄉(xiāng)村金融服務(wù)現(xiàn)存的突出痛點(diǎn)與發(fā)展瓶頸，浙江稠州商業(yè)銀行（以下簡(jiǎn)稱：稠州銀行）攜手華為，依托自主創(chuàng)新AI技術(shù)，打造“秋收引擎”鄉(xiāng)村金融大模型智能體，將穩(wěn)定高效的昇騰AI算力與鄉(xiāng)村金融真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景深度融合，探索“AI+鄉(xiāng)村振興”協(xié)同發(fā)展路徑，以數(shù)智化手段打通服務(wù)堵點(diǎn)、提升服務(wù)質(zhì)效，為鄉(xiāng)村金融高質(zhì)量發(fā)展注入科技動(dòng)能。
昇騰算力為基，筑牢鄉(xiāng)村金融智能底座
大模型在金融生產(chǎn)場(chǎng)景的規(guī)�；涞�，離不開穩(wěn)定、高效、安全、自主可控的算力支撐。鄉(xiāng)村金融數(shù)據(jù)來源廣、并發(fā)請(qǐng)求多、實(shí)時(shí)交互強(qiáng)、應(yīng)用場(chǎng)景多樣化，對(duì)算力穩(wěn)定性、推理效率、資源調(diào)度及安全合規(guī)性提出更高要求。為此，稠州銀行“秋收引擎”大模型平臺(tái)基于昇騰AI算力底座搭建，并借助MindIE推理引擎的多維性能優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)單卡輸出吞吐提升2倍+。通過國產(chǎn)算力、國產(chǎn)推理引擎、國產(chǎn)模型的最優(yōu)組合，提供更高并發(fā)、更優(yōu)體驗(yàn)，構(gòu)建多智能體協(xié)同、多源數(shù)據(jù)融合、實(shí)時(shí)交互響應(yīng)的AI業(yè)務(wù)底座。
昇騰AI既是保障“秋收引擎”長效平穩(wěn)運(yùn)行的底層基石，構(gòu)建了高性能、可擴(kuò)展的金融AI“超級(jí)引擎”，不僅實(shí)現(xiàn)了營銷、風(fēng)控、對(duì)客等業(yè)務(wù)場(chǎng)景的效率與體驗(yàn)雙提升，更通過開放兼容的AI架構(gòu)，為后續(xù)業(yè)務(wù)創(chuàng)新與模型演進(jìn)奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，推動(dòng)銀行數(shù)智化轉(zhuǎn)型邁向新臺(tái)階。
場(chǎng)景創(chuàng)新破題，智能體重構(gòu)鄉(xiāng)村金融服務(wù)全流程
“秋收引擎”，是深耕行業(yè)、扎根場(chǎng)景、貼合一線需求的創(chuàng)新實(shí)踐。針對(duì)鄉(xiāng)村金融服務(wù)鏈條長、服務(wù)主體分散、需求差異大、風(fēng)控落地難等行業(yè)共性難題，稠州銀行立足一線客戶經(jīng)理實(shí)操需求，系統(tǒng)梳理業(yè)務(wù)流程與工作思維鏈，工程化打造鄉(xiāng)村金融信貸專屬智能體，從數(shù)據(jù)、能力、交互三個(gè)維度重構(gòu)服務(wù)流程，緩解長期制約鄉(xiāng)村金融發(fā)展的痛點(diǎn)。
在數(shù)據(jù)維度，為從源頭改善鄉(xiāng)村數(shù)據(jù)分散、信息不對(duì)稱問題，稠州銀行結(jié)合鄉(xiāng)村金融行為、經(jīng)營特征與區(qū)域產(chǎn)業(yè)特色，整合征信、農(nóng)險(xiǎn)、涉農(nóng)補(bǔ)貼、村居資料、風(fēng)險(xiǎn)量化評(píng)價(jià)、細(xì)分產(chǎn)業(yè)資料等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，完成統(tǒng)一治理、深度融合與標(biāo)準(zhǔn)化加工，建成覆蓋全面、調(diào)用高效、安全合規(guī)的村居信貸專屬知識(shí)庫，讓智能體具備精準(zhǔn)研判客戶、理解產(chǎn)業(yè)、匹配業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)能力。
在能力方面，稠州銀行搭建鄉(xiāng)村場(chǎng)景專屬多智能體體系，通過業(yè)務(wù)嵌入與專項(xiàng)訓(xùn)練，讓智能體兼具通用自然語言處理能力與鄉(xiāng)村金融專業(yè)知識(shí)，熟悉涉農(nóng)產(chǎn)業(yè)特點(diǎn)、授信流程與風(fēng)險(xiǎn)管控邏輯，依托業(yè)務(wù)上下文完成多步推理，自動(dòng)完成畫像生成、產(chǎn)業(yè)解讀、方案輸出、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等全流程工作，補(bǔ)齊一線人員信息搜集、產(chǎn)業(yè)認(rèn)知、服務(wù)覆蓋等短板。
在交互體驗(yàn)層面，為降低一線人員的使用門檻，“秋收引擎”采用自然語言交互設(shè)計(jì)，支持口語化操作與連續(xù)問詢。日常工作中，客戶經(jīng)理只需明確業(yè)務(wù)訴求，系統(tǒng)即可快速輸出風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、客戶畫像、差異化精準(zhǔn)服務(wù)等完整方案，實(shí)現(xiàn)從基礎(chǔ)分析到需求挖掘的一站式支持，穩(wěn)步提升一線服務(wù)效率。
落地顯效，三重價(jià)值賦能鄉(xiāng)村金融提質(zhì)升級(jí)
自“秋收引擎”規(guī)�；涞匾詠恚碇葶y行依托搭建的數(shù)字村居系統(tǒng)，推動(dòng)鄉(xiāng)村金融從經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)向數(shù)據(jù)智能協(xié)同驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型，在作業(yè)效率、服務(wù)精準(zhǔn)度、隊(duì)伍能力方面實(shí)現(xiàn)顯著提升，助力鄉(xiāng)村金融服務(wù)提質(zhì)升級(jí)。
首先，聚焦運(yùn)營效率升級(jí)，智能體替代客戶經(jīng)理在信息歸納、數(shù)據(jù)整理、畫像標(biāo)簽生成等環(huán)節(jié)的分析工作，客戶營銷分析報(bào)告生成周期大幅縮短，智能營銷助手已具備為全行超20多萬農(nóng)戶提供專業(yè)咨詢支持的能力，讓客戶經(jīng)理從繁瑣的事務(wù)中解放出來，將時(shí)間與精力投入客戶深度溝通、產(chǎn)業(yè)實(shí)地走訪、需求挖掘等高價(jià)值工作，服務(wù)流程更加順暢高效，避免因信息零散、人工處理效率偏低導(dǎo)致的服務(wù)延誤，讓金融服務(wù)響應(yīng)更及時(shí)、覆蓋更廣泛。
其次，聚焦服務(wù)精度優(yōu)化，“秋收引擎”為鄉(xiāng)村客戶構(gòu)建精準(zhǔn)立體的全景畫像，結(jié)合客戶的生產(chǎn)經(jīng)營特點(diǎn)、用信行為特征和信用狀況變化等維度，主動(dòng)捕捉農(nóng)業(yè)經(jīng)營中的金融服務(wù)需求。同時(shí)對(duì)農(nóng)戶進(jìn)行分層分類，為稠州銀行精準(zhǔn)實(shí)施“降費(fèi)讓利”等惠民助農(nóng)政策提供支持，推動(dòng)服務(wù)更高效落地。針對(duì)部分信貸需求未獲滿足的客戶，“秋收引擎”還可聯(lián)動(dòng)整村授信系統(tǒng)，直接向其手機(jī)銀行推送定制化信貸產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)全線上化操作，顯著提升服務(wù)效率。此外，通過深度融合數(shù)字村居與大模型技術(shù)，還持續(xù)迭代農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)畫像的顆粒度，進(jìn)一步賦能客戶經(jīng)理基于大模型洞察做出精準(zhǔn)決策，讓風(fēng)險(xiǎn)防控前置更有效，實(shí)現(xiàn)金融供給與鄉(xiāng)村客戶需求的精準(zhǔn)對(duì)接。
最后，聚焦隊(duì)伍能力建設(shè)，“秋收引擎”精準(zhǔn)改善基層客戶經(jīng)理對(duì)細(xì)分農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)認(rèn)知不足的現(xiàn)狀，具備對(duì)特色農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的深度解讀能力，可快速輸出產(chǎn)業(yè)概況、產(chǎn)銷淡旺季規(guī)律、典型資金需求特征、行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)要點(diǎn)等關(guān)鍵信息，幫助客戶經(jīng)理在短時(shí)間內(nèi)補(bǔ)齊產(chǎn)業(yè)知識(shí)短板，無需投入大量時(shí)間開展長期調(diào)研，即可快速具備服務(wù)不同鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)客戶的專業(yè)能力，成長為懂產(chǎn)業(yè)、懂金融、懂客戶的復(fù)合型鄉(xiāng)村金融服務(wù)人才，全面提升基層隊(duì)伍專業(yè)素養(yǎng)與服務(wù)水平。
寫在最后
“秋收引擎”大模型的成功實(shí)踐，是將AI算力與鄉(xiāng)村金融場(chǎng)景深度融合的典型范例，更是“AI+鄉(xiāng)村振興”模式落地見效的有力證明。稠州銀行攜手華為昇騰，以穩(wěn)定高效、自主創(chuàng)新的算力底座，為深耕鄉(xiāng)村市場(chǎng)、破解服務(wù)難題提供了核心技術(shù)保障，實(shí)現(xiàn)了鄉(xiāng)村金融服務(wù)效率、精準(zhǔn)度與專業(yè)能力的全面提升，讓金融活水更精準(zhǔn)、更高效、更安全地流向廣袤鄉(xiāng)村。
（浙江稠州商業(yè)銀行 張旭峰供稿）
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